dp 문제를 풀었다..
https://www.acmicpc.net/problem/1149
RGB거리
시간 제한메모리 제한제출정답맞힌 사람정답 비율
0.5 초 (추가 시간 없음) | 128 MB | 112778 | 63223 | 46955 | 55.176% |
문제
RGB거리에는 집이 N개 있다. 거리는 선분으로 나타낼 수 있고, 1번 집부터 N번 집이 순서대로 있다.
집은 빨강, 초록, 파랑 중 하나의 색으로 칠해야 한다. 각각의 집을 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 비용이 주어졌을 때, 아래 규칙을 만족하면서 모든 집을 칠하는 비용의 최솟값을 구해보자.
- 1번 집의 색은 2번 집의 색과 같지 않아야 한다.
- N번 집의 색은 N-1번 집의 색과 같지 않아야 한다.
- i(2 ≤ i ≤ N-1)번 집의 색은 i-1번, i+1번 집의 색과 같지 않아야 한다.
입력
첫째 줄에 집의 수 N(2 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 각 집을 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 비용이 1번 집부터 한 줄에 하나씩 주어진다. 집을 칠하는 비용은 1,000보다 작거나 같은 자연수이다.
출력
첫째 줄에 모든 집을 칠하는 비용의 최솟값을 출력한다.
예제 입력 1 복사
3
26 40 83
49 60 57
13 89 99
예제 출력 1 복사
96
예제 입력 2 복사
3
1 100 100
100 1 100
100 100 1
예제 출력 2 복사
3
예제 입력 3 복사
3
1 100 100
100 100 100
1 100 100
예제 출력 3 복사
102
예제 입력 4 복사
6
30 19 5
64 77 64
15 19 97
4 71 57
90 86 84
93 32 91
예제 출력 4 복사
208
예제 입력 5 복사
8
71 39 44
32 83 55
51 37 63
89 29 100
83 58 11
65 13 15
47 25 29
60 66 19
예제 출력 5 복사
253
조건이 3개나 있지만 생각해보면 결국 양옆에 집에 색이 다르게 칠했을 때 가장 작은 값을 고르는 것이다.
이런경우는 색별로 dp 배열을 생성해서 현재 색과 다른 경우의 dp의 최소값을 더하간 후 원하는 값을 찾아가면 된다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
/**
* https://www.acmicpc.net/problem/1149
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
solution();
}
public static void solution() throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
int[][] house = new int[N][3];
for (int i=0; i < N; i++) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
house[i][0] = Integer.parseInt(st.nextToken());
house[i][1] = Integer.parseInt(st.nextToken());
house[i][2] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
int[][] dp = new int[N][3];
dp[0][0] = house[0][0];
dp[0][1] = house[0][1];
dp[0][2] = house[0][2];
for (int i=1; i < N; i++) {
dp[i][0] = house[i][0] + Math.min(dp[i-1][1], dp[i-1][2]);
dp[i][1] = house[i][1] + Math.min(dp[i-1][0], dp[i-1][2]);
dp[i][2] = house[i][2] + Math.min(dp[i-1][0], dp[i-1][1]);
}
int answer = Math.min(dp[N-1][0], dp[N-1][1]);
answer = Math.min(answer, dp[N-1][2]);
System.out.println(answer);
}
}
결과
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